[백준 16234번] 인구 이동 (Python)

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📖 문제 : 인구 이동 (Python)

 

 

N×N크기의 땅이 있고, 땅은 1×1개의 칸으로 나누어져 있다. 각각의 땅에는 나라가 하나씩 존재하며, r행 c열에 있는 나라에는 A[r][c]명이 살고 있다. 인접한 나라 사이에는 국경선이 존재한다. 모든 나라는 1×1 크기이기 때문에, 모든 국경선은 정사각형 형태이다.

오늘부터 인구 이동이 시작되는 날이다.

인구 이동은 하루 동안 다음과 같이 진행되고, 더 이상 아래 방법에 의해 인구 이동이 없을 때까지 지속된다.

• 국경선을 공유하는 두 나라의 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면, 두 나라가 공유하는 국경선을 오늘 하루 동안 연다.
• 위의 조건에 의해 열어야하는 국경선이 모두 열렸다면, 인구 이동을 시작한다.
• 국경선이 열려있어 인접한 칸만을 이용해 이동할 수 있으면, 그 나라를 오늘 하루 동안은 연합이라고 한다.
• 연합을 이루고 있는 각 칸의 인구수는 (연합의 인구수) / (연합을 이루고 있는 칸의 개수)가 된다. 편의상 소수점은 버린다.
• 연합을 해체하고, 모든 국경선을 닫는다.

각 나라의 인구수가 주어졌을 때, 인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 N, L, R이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ L ≤ R ≤ 100)

둘째 줄부터 N개의 줄에 각 나라의 인구수가 주어진다. r행 c열에 주어지는 정수는 A[r][c]의 값이다. (0 ≤ A[r][c] ≤ 100)

인구 이동이 발생하는 일수가 2,000번 보다 작거나 같은 입력만 주어진다.

 

출력

인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 첫째 줄에 출력한다.

 

예제 입력 1

2 20 50
50 30
20 40

 

예제 출력 1

1

초기 상태는 아래와 같다.

 

L = 20, R = 50 이기 때문에, 모든 나라 사이의 국경선이 열린다. (열린 국경선은 점선으로 표시)

 

연합은 하나 존재하고, 연합의 인구는 (50 + 30 + 20 + 40) 이다. 연합의 크기가 4이기 때문에, 각 칸의 인구수는 140/4 = 35명이 되어야 한다. 

 

예제 입력 2 

2 40 50
50 30
20 40

 

예제 출력 2 

0

경계를 공유하는 나라의 인구 차이가 모두 L보다 작아서 인구 이동이 발생하지 않는다.

 

 

 

 

 

내 코드

from collections import deque

dy = [1, 0, -1, 0]
dx = [0, 1, 0, -1]

N, L, R = map(int, input().split())
board = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]
result = 0
visited = [[0] * N for _ in range(N)]


def BFS(s_y, s_x):
    global visited
    team = []
    queue = deque()
    team.append([s_y, s_x])
    queue.append([s_y, s_x])

    while queue:
        y, x = queue.popleft()
        for i in range(4):
            yy, xx = y + dy[i], x + dx[i]
            if 0 <= yy < N and 0 <= xx < N:
                if visited[yy][xx] == 0 and L <= abs(board[y][x] - board[yy][xx]) <= R:
                    visited[yy][xx] = 1
                    queue.append([yy, xx])
                    team.append([yy, xx])

    return team


while True:
    visited = [[0] * N for _ in range(N)]

    flag = False

    for y in range(N):
        for x in range(N):
            if visited[y][x] == 0:

                visited[y][x] = 1
                one_team = BFS(y, x)

                if len(one_team) > 1:
                    flag = True
                    new_number = sum(board[t[0]][t[1]] for t in one_team) // len(one_team)

                    for o in one_team:
                        board[o[0]][o[1]] = new_number

    if not flag:
        print(result)
        break

    result += 1

 

 

Point ! ⭐️ 

• 이번 문제에서는 항상 현재 위치에서 4방향 또는 8방향으로 조건에 맞는 값을 찾아 탐색할 경우,
  새로운 좌표가 그 2차원 배열안에 있는지 조건문 후 -> 그 안에 조건에 맞는 값에 대한 조건문
  이런 식으로 하는게 오류를 줄이고 더 조건을 나누기 좋은 방법인 것 같다. 

yy, xx = y + dy[i], x + dx[i]
if 0 <= yy < N and 0 <= xx < N:
	if visited[yy][xx] == 0 and L <= abs(board[y][x] - board[yy][xx]) <= R:

 

• 그리고 보통 시뮬레이션, 구현 문제는 데이터 자체가 수가 작기 때문에, 조건에 맞는 리스트 선정 후, 그 리스트의 요소들의 합이나, 곱, 나누기 등 다시 그 리스트를 탐색하기 위한 반복문을 다시 수행해도 시간초과가 나지 않는 것 같다.
  헷갈리지 않고, 정확한 답을 내기 위해서는 시뮬레이션 부분에서는 감히 반복문을 한번 더 돌려도 되지 않을까 싶다 !! @-@

 

 

 

 

 

백준

https://www.acmicpc.net/problem/16234

16234번: 인구 이동