Algorithm (Python, Java, SQL)/BaekJoon

[백준 16236번] 아기상어 (Python)

sanadoing_ 2023. 10. 19. 15:28
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> 파이썬, 구현, 그래프 이론, 그래프 탐색, 시뮬레이션, 너비 우선 탐색

 

 

 

 

📖 문제 : 아기상어 (Python)

 

 

N×N 크기의 공간에 물고기 M마리와 아기 상어 1마리가 있다. 공간은 1×1 크기의 정사각형 칸으로 나누어져 있다. 한 칸에는 물고기가 최대 1마리 존재한다.

아기 상어와 물고기는 모두 크기를 가지고 있고, 이 크기는 자연수이다. 가장 처음에 아기 상어의 크기는 2이고, 아기 상어는 1초에 상하좌우로 인접한 한 칸씩 이동한다.

아기 상어는 자신의 크기보다 큰 물고기가 있는 칸은 지나갈 수 없고, 나머지 칸은 모두 지나갈 수 있다. 아기 상어는 자신의 크기보다 작은 물고기만 먹을 수 있다. 따라서, 크기가 같은 물고기는 먹을 수 없지만, 그 물고기가 있는 칸은 지나갈 수 있다.

아기 상어가 어디로 이동할지 결정하는 방법은 아래와 같다.

  • 더 이상 먹을 수 있는 물고기가 공간에 없다면 아기 상어는 엄마 상어에게 도움을 요청한다.
  • 먹을 수 있는 물고기가 1마리라면, 그 물고기를 먹으러 간다.
  • 먹을 수 있는 물고기가 1마리보다 많다면, 거리가 가장 가까운 물고기를 먹으러 간다.
    • 거리는 아기 상어가 있는 칸에서 물고기가 있는 칸으로 이동할 때, 지나야하는 칸의 개수의 최솟값이다.
    • 거리가 가까운 물고기가 많다면, 가장 위에 있는 물고기, 그러한 물고기가 여러마리라면, 가장 왼쪽에 있는 물고기를 먹는다.

아기 상어의 이동은 1초 걸리고, 물고기를 먹는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다. 즉, 아기 상어가 먹을 수 있는 물고기가 있는 칸으로 이동했다면, 이동과 동시에 물고기를 먹는다. 물고기를 먹으면, 그 칸은 빈 칸이 된다.

아기 상어는 자신의 크기와 같은 수의 물고기를 먹을 때 마다 크기가 1 증가한다. 예를 들어, 크기가 2인 아기 상어는 물고기를 2마리 먹으면 크기가 3이 된다.

공간의 상태가 주어졌을 때, 아기 상어가 몇 초 동안 엄마 상어에게 도움을 요청하지 않고 물고기를 잡아먹을 수 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 공간의 크기 N(2 ≤ N ≤ 20)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 공간의 상태가 주어진다. 공간의 상태는 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9로 이루어져 있고, 아래와 같은 의미를 가진다.

  • 0: 빈 칸
  • 1, 2, 3, 4, 5, 6: 칸에 있는 물고기의 크기
  • 9: 아기 상어의 위치

아기 상어는 공간에 한 마리 있다.

 

출력

첫째 줄에 아기 상어가 엄마 상어에게 도움을 요청하지 않고 물고기를 잡아먹을 수 있는 시간을 출력한다.

 

예제 입력 1 

3
0 0 0
0 0 0
0 9 0

예제 출력 1 

0

 

예제 입력 2 

3
0 0 1
0 0 0
0 9 0

 

예제 출력 2

3
 

 

 

 

내 코드

from collections import deque

dy = [-1, 0, 0, 1]
dx = [0, -1, 1, 0]

N = int(input())
board = []
shark_x, shark_y = 0, 0
shark_eat = 0
shark_size = 2
result = 0

for i in range(N):
    temp_board = list(map(int, input().split()))
    board.append(temp_board)
    for j in range(N):
        if board[i][j] == 9:
            shark_y, shark_x = i, j
            board[i][j] = 0


def find_fish():
    global shark_size, shark_y, shark_x
    visited = [[0] * N for _ in range(N)]
    distance = [[0] * N for _ in range(N)]
    can_eat_fish = []
    queue = deque()
    queue.append([shark_y, shark_x])

    while queue:
        y, x = queue.popleft()

        for i in range(4):
            yy = y + dy[i]
            xx = x + dx[i]
            if 0 <= yy < N and 0 <= xx < N:
                if visited[yy][xx] == 0 and board[yy][xx] <= shark_size:
                    visited[yy][xx] = 1
                    distance[yy][xx] = distance[y][x] + 1
                    queue.append([yy, xx])

                    if board[yy][xx] < shark_size and board[yy][xx] != 0:
                        can_eat_fish.append([yy, xx, distance[yy][xx]])

    can_eat_fish.sort(key=lambda x: (x[2], x[0], x[1]))

    return can_eat_fish


while True:
    fish_list = find_fish()

    if len(fish_list) == 0:
        break

    shark_y, shark_x, time = fish_list[0]
    shark_eat += 1

    if shark_size == shark_eat:
        shark_size += 1
        shark_eat = 0

    board[shark_y][shark_x] = 0
    result += time

print(result)

 

 

 

 

Point ! ⭐️ 

  • 이 문제를 풀면서 내가 코드를 더럽게 짠다는 것을 다시 한번 깨달았다. 
    일단 먹을 수 있는 물고기들의 리스트를 sort하는 방식은 
    https://sanamode.tistory.com/244 아래의 문제와 유사하다 !
    가장 가까운 물고기 -> 그게 많으면 제일 위에 있는 물고기 -> 아니면 제일 왼쪽에 있는 물고기
    이런식으로 우선순위의 조건이 있다면, 먹을 수 있는 물고기들을 sort하는 것이 가장 편한 방법인 것 같다.

    그리고 처음에 나는 상어에 대한 정보(크기, 물고기 먹은 횟수, 위치 y, x)에 대한 정보를 
    shark라는 리스트에 shark[0] : 상어 크기, shark[1] : 물고기 횟수 이런식으로 하나의 리스트에 정보를 다 담는 습관이 있는데?
    (나름 정리 된 코드를 만들려고 ?)
    근데 삼성 역량평가를 쳐보고, 이런 저런 경험 결과 더 헷갈리고 미칠뻔 했다 ;; ㅎㅎ
    그냥 shark_size, shark_cnt 이런 식으로 하는게 더 직관적이고 좋은 방법인 것 같다.

 

 

 

 

백준

https://www.acmicpc.net/problem/16236

 

16236번: 아기 상어

N×N 크기의 공간에 물고기 M마리와 아기 상어 1마리가 있다. 공간은 1×1 크기의 정사각형 칸으로 나누어져 있다. 한 칸에는 물고기가 최대 1마리 존재한다. 아기 상어와 물고기는 모두 크기를 가

www.acmicpc.net

 

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