[프로그래머스 SQL(GROUP BY)] 식품분류별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기 (그룹별 최댓값을 가진 데이터 조회)

 

 

 

📖 문제 : 식품분류별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기

 

 

 

문제 설명

 

다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.

 

Column name	Type	Nullable
PRODUCT_ID	VARCHAR(10)	FALSE
PRODUCT_NAME	VARCHAR(50)	FALSE
PRODUCT_CD	VARCHAR(10)	TRUE
CATEGORY	VARCHAR(10)	TRUE
PRICE	NUMBER	TRUE

 

 

문제

 

FOOD_PRODUCT 테이블에서 식품분류별로 가격이 제일 비싼 식품의 분류, 가격, 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 식품분류가 '과자', '국', '김치', '식용유'인 경우만 출력시켜 주시고 결과는 식품 가격을 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

 

 

 

 

예시

 

FOOD_PRODUCT 테이블이 다음과 같을 때

 

PRODUCT_ID	PRODUCT_NAME	PRODUCT_CD	CATEGORY	PRICE
P0018	맛있는고추기름	CD_OL00008	식용유	6100
P0019	맛있는카놀라유	CD_OL00009	식용유	5100
P0020	맛있는산초유	CD_OL00010	식용유	6500
P0021	맛있는케첩	CD_SC00001	소스	4500
P0022	맛있는마요네즈	CD_SC00002	소스	4700
P0039	맛있는황도	CD_CN00008	캔	4100
P0040	맛있는명이나물	CD_CN00009	캔	3500
P0041	맛있는보리차	CD_TE00010	차	3400
P0042	맛있는메밀차	CD_TE00001	차	3500
P0099	맛있는맛동산	CD_CK00002	과자	1800

 

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

 

CATEGORY	MAX_PRICE	PRODUCT_NAME
식용유	6500	맛있는산초유
과자	1800	맛있는맛동산

 

 

 

 

 

내 코드

SELECT F.CATEGORY, F.PRICE AS MAX_PRICE, F.PRODUCT_NAME
FROM FOOD_PRODUCT F,
(
    SELECT PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, MAX(PRICE) AS PRICE
    FROM FOOD_PRODUCT
    WHERE CATEGORY = '과자' OR CATEGORY = '국' OR CATEGORY = '김치' OR CATEGORY = '식용유'
    GROUP BY CATEGORY
 ) FF
 WHERE F.CATEGORY = FF.CATEGORY AND F.PRICE = FF.PRICE
 ORDER BY MAX_PRICE DESC



# [FOOD_PRODUCT] 식품의 정보
# PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE
# 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격

 

 

 

 

Point ! ⭐️ 

• 카테고리 별로 가장 큰 가격을 가진 식품은 하나이기에 카테고리 별로 가장 높은 가격인 상품을 뽑고, 거기에서 가격과 카테고리가 같은 상품의 데이터를 다시 조회한다.
  그렇게 하는 이유는 !

일단 전체 데이터를 조회해보면

'맛있는 마조유' - 8950 인 것을 확인해 볼 수 있는데

 

 

 

아래의 코드로

 

 

데이터를 조회해 보면 

'맛있는 콩기름' - 8950 으로 조회된 것을 볼 수 있다.

 

 

카테고리 별로 PRICE 값이 MAX값을 가진 데이터들을 조회한 것이 아니고 PRICE 만 MAX 값을 죄회한 것이다. 
앞의 ID와 식품 이름과 식품 코드는 다른 식품의 데이터이고 PRICE만 같은 카테고리 내에서 MAX값을 가진 것으로 조회된 것 !

 

 

 

 

그래서 위의 테이블을 가지고 카테고리와 가격이 같은 식품의 데이터를 찾아 다시 조회하는 것이다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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