[프로그래머스 SQL(GROUP BY)] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

 

 

 

📖 문제 : 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

 

 

 

문제 설명

 

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

Column name	Type	Nullable	Description
BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
CATEGORY	VARCHAR(N)	FALSE	카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
PRICE	INTEGER	FALSE	판매가 (원)
PUBLISHED_DATE	DATE	FALSE	출판일

 

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

Column name	Type	Nullable	Description
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
AUTHOR_NAME	VARCHAR(N)	FALSE	저자명

 

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

Column name	Type	Nullable	Description
BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
SALES_DATE	DATE	FALSE	판매일
SALES	INTEGER	FALSE	판매량

 

 

 

문제

 

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

 

 

 

예시

 

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

 

BOOK_ID	CATEGORY	AUTHOR_ID	PRICE	PUBLISHED_DATE
1	인문	1	10000	2020-01-01
2	경제	1	9000	2021-02-05
3	경제	2	9000	2021-03-11

 

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME
1	홍길동
2	김영호

 

BOOK_ID	SALES_DATE	SALES
1	2022-01-01	2
2	2022-01-02	3
1	2022-01-05	1
2	2022-01-20	5
2	2022-01-21	6
3	2022-01-22	2
2	2022-02-11	3

 

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

 

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME	CATEGORY	TOTAL_SALES
1	홍길동	인문	30000
1	홍길동	경제	126000
2	김영호	경제	18000

 

그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

 

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME	CATEGORY	TOTAL_SALES
1	홍길동	인문	30000
1	홍길동	경제	126000
2	김영호	경제	18000

 

 

 

 

내 코드

SELECT A.AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME, SS.CATEGORY, SUM(SS.TOTAL_SALES)
FROM (
    SELECT B.BOOK_ID,B.CATEGORY, B.AUTHOR_ID, B.PRICE, S.S_SALES, B.PRICE*S.S_SALES AS TOTAL_SALES
    FROM BOOK B,
    (   
        SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS S_SALES
        FROM BOOK_SALES
        WHERE SALES_DATE LIKE "2022-01%"
        GROUP BY BOOK_ID
    ) S
    WHERE B.BOOK_ID = S.BOOK_ID
    ) SS,
AUTHOR A
WHERE SS.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
GROUP BY AUTHOR_NAME, CATEGORY
ORDER BY AUTHOR_ID ASC, CATEGORY DESC


# [BOOK] 각 도서의 정보를 담은 테이블
# [AUTHOR] 도서의 저자의 정보를 담은 테이블
# [BOOK_SALES] 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블

 

 

 

Point ! ⭐️ 

• 쿼리 서브 쿼리 안에 서브 쿼리를 사용했는데요 ! 각 쿼리별로 결과물들을 보며 설명하겠습니다. 

 

 

일단 [BOOK_SALES] 테이블에서 2022년 01월에 판매된 책들을 BOOK_ID 별로 그룹을 묶어 '책별로 총 판매량' 을 조회하였습니다. 

 

 

 

 

위의 테이블과 책의 정보가 있는 [BOOK] 테이블을 통해 각 책의 총판매량과 판매금액(책 가격*총 판매량)의 값을 구하였습니다.

 

 

 

위의 테이블과 저자의 정보가 있는 [AUTHOR] 테이블을 통해서 최종 결과물을 조회할 건데

이때, 저자이름과 카테고리로 그룹을 묶는다.
홍길동-경제, 홍길동-경제, 홍길동-기술 -> 홍길동-경제, 홍길동-기술
이런식으로 묶기 위해 두개로 그룹을 묶는 것.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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