[백준 1715번] 카드 정렬하기 (Python) (heapq)

> 파이썬, 자료 구조, 그리디 알고리즘, 우선순위 큐

 

 

 

 

 

 

 

📖 문제 : 카드 정렬하기 (Python)

 

정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장의 숫자 카드 묶음을 합치려면 50번의 비교가 필요하다.

매우 많은 숫자 카드 묶음이 책상 위에 놓여 있다. 이들을 두 묶음씩 골라 서로 합쳐나간다면, 고르는 순서에 따라서 비교 횟수가 매우 달라진다. 예를 들어 10장, 20장, 40장의 묶음이 있다면 10장과 20장을 합친 뒤, 합친 30장 묶음과 40장을 합친다면 (10 + 20) + (30 + 40) = 100번의 비교가 필요하다. 그러나 10장과 40장을 합친 뒤, 합친 50장 묶음과 20장을 합친다면 (10 + 40) + (50 + 20) = 120 번의 비교가 필요하므로 덜 효율적인 방법이다.

N개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 때, 최소한 몇 번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 이어서 N개의 줄에 걸쳐 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어진다. 숫자 카드 묶음의 크기는 1,000보다 작거나 같은 양의 정수이다.

 

출력

첫째 줄에 최소 비교 횟수를 출력한다.

 

예제 입력 1 

3
10
20
40

예제 출력 1 

100

 

 

 

 

내 코드

import sys
import heapq

input = sys.stdin.readline

if __name__ == "__main__":
    N = int(input())
    cards = []

    for _ in range(N):
        heapq.heappush(cards, int(input()))

    result = 0

    for i in range(N - 1):
        prev = heapq.heappop(cards)
        curr = heapq.heappop(cards)

        result += prev + curr
        heapq.heappush(cards, prev+curr)

    print(result)

 

 

 

Point ! ⭐️ 

• 힙을 사용해서 계속 업데이트 되는 수들 중에서 작은 두 수 두개를 합쳐나가야 한다. 
  예를 들어 30 70 80 100 이라고 하면,
  (30 + 70) 으로 합치고, 
  합쳐진 100, 80, 100 에서  
  (80 + 100) 두 개를 또 합쳐야하는 것이다. 
  그리고 헷갈리지 말아야 할 것이 출력해야하는 result값은 합쳐지는 모든 값들을 더해야한다. 
  
  위의 예시에서 
  최종으로 남은 100, 180 을 더한 값이 최종 값이 아니고,
  
  (30 + 70) + (100 + 80) + (100 + 180) 값이 결과 값이 되는 것이다.
  
  
• heapq 을 구현하는 위와 같은 간단한 코드 정도는 외워둬야할 것 같다. 

 

 

 

 

 

 

 

백준

https://www.acmicpc.net/problem/1715

1715번: 카드 정렬하기