[프로그래머스 SQL(JOIN)] 상품을 구매한 회원 비율 구하기

 

 

 

 

📖 문제 : 상품을 구매한 회원 비율 구하기

 

 

 

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

 

Column name	Type	Nullable
USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

 

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

 

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

 

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

 

 

 

 

문제

 

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두 번째 자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해 주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

 

 

 

예시

예를 들어 USER_INFO 테이블이다음과 같고

 

USER_ID	GENDER	AGE	JOINED
1	1	26	2021-06-01
2	NULL	NULL	2021-06-25
3	0	NULL	2021-06-30
4	0	31	2021-07-03
5	1	25	2022-01-09
6	1	33	2022-02-14

 

ONLINE_SALE 이 다음과 같다면

 

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
4	6	253	3	2022-02-03
5	2	31	2	2022-02-09
6	5	35	1	2022-02-14
7	5	57	1	2022-02-18

 

2021년에 가입한 회원은 USER_ID가 1, 2, 3, 4 인 회원들로 총 4명입니다. ONLINE_SALE 테이블에서 해당 회원들에 대한 판매 데이터는 다음과 같습니다.

 

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
5	2	31	2	2022-02-09

 

그러므로 년, 월 별로 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율을 구하고 결과를 정렬하면 다음과 같아야 합니다.

 

YEAR	MONTH	PUCHASED_USERS	PUCHASED_RATIO
2022	1	2	0.5
2022	2	1	0.3

 

 

 

 

 

 

내 코드

SELECT YEAR(A.SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(A.SALES_DATE) AS MONTH, COUNT(DISTINCT A.USER_ID) AS PUCHASED_USERS,
ROUND(
    COUNT(DISTINCT A.USER_ID)/
    (   
        SELECT COUNT(DISTINCT USER_ID) 
        FROM USER_INFO 
        WHERE JOINED LIKE '2021%'
    ), 1) AS PUCHASED_RATIO
FROM (
    SELECT S.*
    FROM USER_INFO I
    INNER JOIN ONLINE_SALE S
    ON I.USER_ID = S.USER_ID
    WHERE I.JOINED LIKE '2021%'
) A
GROUP BY YEAR(A.SALES_DATE), MONTH(A.SALES_DATE)

# [USER_INFO] 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보
# USER_ID, GENDER(0-남,1-여), AGE, JOINED
# 회원 ID, 성별, 나이, 가입일

# [ONLINE_SALE] 온라인 상품 판매 정보
# ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE
# 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일

 

 

Point! ⭐️ 

• 아래의 서브 쿼리를 통해서 2021년에 가입한 회원의 구매 이력을 구합니다.

 

 

이 테이블을 가지고 YEAR(A.SALES_DATE), MONTH(A.SALES_DATE)로 그룹을 묶어 연도, 월 별로 구매한 회원들을 COUNT 합니다.

 

상품을 구매한 회원의 비율은 '2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수' 이므로

위와 같은 식으로 조회하면 되고,

ROUND(반올림할 칼럼, 1) 은 1자리에서 반올림하므로 ROUND 함수를 사용하면 됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131534#qna

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