Algorithm (Python, Java, SQL)/Programmers

[프로그래머스 SQL(JOIN)] 상품 별 오프라인 매출 구하기

sanadoing_ 2023. 6. 24. 22:18
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📖 문제 : 상품 별 오프라인 매출 구하기

 

 

 

문제 설명

 

다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매중인 상품들의 상품 정보를 담은 PRODUCT 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.

 

Column name Type Nullable
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_CODE VARCHAR(8) FALSE
PRICE INTEGER FALSE

 

상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

 

Column name Type Nullable
OFFLINE_SALE_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
SALES_AMOUNT INTEGER FALSE
SALES_DATE DATE FALSE

 

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

 

 

 

문제

 

PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

 

 

 

예시

 

예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같고

 

PRODUCT_ID PRODUCT_CODE PRICE
1 A1000011 15000
2 A1000045 8000
3 C3000002 42000

 

OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

 

OFFLINE_SALE_ID PRODUCT_ID SALES_AMOUNT SALES_DATE
1 1 2 2022-02-21
2 1 2 2022-03-02
3 3 3 2022-05-01
4 2 1 2022-05-24
5 1 2 2022-07-14
6 2 1 2022-09-22

 

각 상품 별 총 판매량과 판매가는 다음과 같습니다.

  • PRODUCT_CODE 가 A1000011인 상품은 총 판매량이 6개, 판매가가 15,000원
  • PRODUCT_CODE 가 A1000045인 상품은 총 판매량이 2개, 판매가가 8,000원
  • PRODUCT_CODE 가 C3000002인 상품은 총 판매량이 3개, 판매가가 42,000원

그러므로 각 상품 별 매출액을 계산하고 정렬하면 결과가 다음과 같이 나와야 합니다.

 

PRODUCT_CODE SALES
C3000002 126000
A1000011 90000
A1000045 16000

 

 

 

 

 

내 코드

SELECT P.PRODUCT_CODE, O.COUNT*P.PRICE AS SALES
FROM PRODUCT P, 
(
    SELECT PRODUCT_ID, SUM(SALES_AMOUNT) AS COUNT
    FROM OFFLINE_SALE
    GROUP BY PRODUCT_ID
    ) O
WHERE O.PRODUCT_ID = P.PRODUCT_ID
ORDER BY SALES DESC, PRODUCT_CODE ASC

# [PRODUCT] 쇼핑몰에서 판매중인 상품들의 상품 정보
# PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE
# 상품 ID, 상품코드, 판매가

# [OFFLINE_SALE] 오프라인 상품 판매 정보
# OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE
# 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일

 

 

Point ! ⭐️ 

  • JOIN 문제인데 GROUP BY 사용했음.

 

 

 

 

 

 

 

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