[프로그래머스 고득점 Kit - 깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS)] 단어 변환 (Python)

 

 

📖 문제 : 단어 변환

 

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.

2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

 

입출력 예

 

begin	target	words	return
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]	4
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]	0

 

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

 

 

내 코드

from collections import deque

def solution(begin, target, words):
    
    answer = 0
    length = len(begin)

    Q = deque()
    Q.append((begin,0))

    check = [0]*length
    
    cnt = 0
 
    if target not in words:
        return 0

    while True:
        current, current_n = Q.popleft()

        if current == target:
            answer = current_n
            break

        for w in words:
            for i in range(length):
                if current[i] != w[i]:
                    cnt += 1
                if cnt > 1:
                    break
            if cnt == 1:
                Q.append((w,current_n+1)) 
            cnt = 0
            


    return answer

 

Point ! ⭐️ 

• '최소' 단계로 출력해야하기 때문에 BFS 로 구현하였고 STACK을 사용하였습니다.
  
  
• 한글자만 다른 단어 hit(1) -> hot(2) -> dot(3) 일때,
  STACK에 (hot,2) 이런식으로 (다음단어, 변환 횟수) 를 튜플로 구성해 STACK에 넣어 구현하였습니다.
  
  
• 채점 5번째 문제가 런타임이 떠서
      if target not in words:
          return 0
  코드를 추가해주니 통과 !

 

 

 

 

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